新一代高级智能传感器将成为工业自动化的心脏。“智能工厂”是指在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产的全部过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计画编排与生产进度。智能工厂可实现的技术包括无线感测、控制管理系统网路化和工业通信无线化等称重传感器。

  对某些产品质量指标(例如，黏度、硬度、表面光洁度、成分、颜色及味道等)进行快速直接测量并在线控制。而融合智能技术的传感器将能很好的解决上述问题。

  传感器应用十分普遍，工业生产各个组成环节都需要传感器进行监控，并把数据反馈给控制中心，以便对出现异常节点进行及时干预，保证工业生产正常进行。

  业界一致认为，工业自动化的心脏是新一代高级智能传感器，它让产品生产线持续运行，通过低延迟和实时网络，连接至高性能可编程逻辑控制器(PLC)以及人机界面(HMI)系统。当然，对制造厂商而言，时间就是金钱。只要制造的产品能达到规定质量水平，的生产线就会尽可能快地持续运行，智能传感器重要性凸显。

  目前，智能传感器作为21世纪最具影响力和发展前途高新技术，正引起国内外电子信息界的格外的重视。光电行业开发协会(OIDA)预测，智能传感器的国际市场销售量将以每年20%的高速度增长，智能传感器将在工业自动化时代扮演更重要角色。

  物联网技术给工业自动化带来的变化，目前，工业生产的确在大规模向自动化方向转变，但随着物联网及云平台应用的不断投放商用化，工业领域的自动化发展有向更高层次升级的趋势，即智能化生产。

  有过半的受访工人渴望变革，但是，他们担心新技术的到来会对自身的就业生存带来冲击……在“自能的世界里”，智能工厂该如何有效运转？ 海康威视智能仓库借助移动机器人和智能视觉做出近实时的决策，达到最顶尖的智能化水平并实现效率最大化。 物联网正在迅速改变着人类的工作、操作以及与机器互动的方式，在制造领域尤其如此。你是否想象过未来的工厂内，一键操作的无人智能化工作场景，机器人各司其职24小时精尖作业，数字化评估展示各项指标进度？这一切在数字化工厂时代，已成为现实。 近期，“铁甲”概念在网络上再次炙手可热，而英特尔及其生态体系合作伙伴打造的“铁甲超人”——智能仓库场景，工业机器人与视觉智能的智慧组合，强大的高端控制器展现的高级水平，

  的痛点 /

  工业革命推动了人类文明的进步，而 机器人 革命推动了工业革命的进步。18世纪80年代，当瓦特发明出第一台蒸汽机从而推动第一次工业革命的时候，人们不会想到在21世纪的今天，人类创造的智能工业机器人正在推进工业革命的步伐。 智能机器人，顾名思义是拥有精确计算、关节活动、视觉识别等诸多功能为一体并应用于工业领域的机器人。欧美及日本等发达国家和地区早在上世纪80年代开始慢慢地将高精尖机器人产品引入制造加工领域，从此守旧几百年的工业制造领域发生了翻天覆地的变化。而在当时的中国依旧延续传统的机械加工模式，手工锻造、打磨、焊接等工艺在保证产品生产数量的同时也附加了诸如效率低、产品质量偏低、废品率高、人工费用上涨等坏因，工业化进程体质革

  过去数十年间，人们利用自动化技术代替人力劳动和提升生产效率，并获得了更高的价值回报。而今天，这种自动化的提升空间慢慢的变少，面对市场需求新的变化，制造商需要融合 机器人 、大数据、 人工智能 等多项技术，以创造一个更灵活，能快速响应市场需求的制造系统，这样才可以获得优势竞争力。   从当前的制造业环境来看，市场需求在不断的变化，企业追求快速创新以寻求更多的机遇，工厂的生产计划可能随时会被打断。随着个性化需求和服务开始增长，传统的制造模式将不足以满足多样化生产的需求，所以必需升级到具有个性化定制能力的人机一体化智能系统模式。   未来，AI将在提升企业优势竞争力方面慢慢的变重要，制造企业的下一个重要任务将是思考怎么样利用人工智能提升机器效率，

  1、 引 言 智能传感器技术是一门正在蒸蒸日上的现代传感器技术，是涉及微机械和微电子技术、计算机技术、网络与通信技术、信号处理技术、电路与系统、传感技术、神经网络技术、信息融合技术、小波变换理论、遗传理论、模糊理论等多种学科的综合技术。 智能传感器中智能功能如：数字信号输出、信息存储与记忆、逻辑判断、决策、自检、自校、自补偿都是以微处理器为基础的。基于微处理器的传感器从简单的数字化与信息处理已发展到了目前具有网络通信功能、神经网络、模糊理论、遗传理论、小波变换理论、多传感器信息融合等新理论新技术逐步完善的现代智能传感器。其微处理器硬件也经历了从单CPU结构到多CPU甚至DSP、ASIC与MCU相混合的结构。然而微处理器在可

  随着共享经济、个性化定制等新模式的逐渐兴起，全球经济格局开始发生新的变化，制造业作为实体经济的核心，正在朝着自动化、数字化和智能化方向发展，以新一代信息技术和 工业机器 人为基础的智能制造模式，将帮企业获得全新的竞争力。   当前，第四次工业革命浪潮已经到来，中国乃至全球制造业都在大力推进机器换人，通过先进的装备技术进一步解放人力劳动，从汽车工业到电子制造、食品加工等，工业机器人的应用场景继续扩展，并慢慢的变成为新一代制造业的主角。   对于传统制造业来说，工业机器人的投入使用不仅缓解了人力劳动不足的问题，同时提升了工厂的生产效率，为接轨工业4.0和人机一体化智能系统的全新模式准备好，使公司能够快速响应市场变化，以及能为用户更好的提供更高品质的产

  据英国《每日邮报》11月9日报道,东京大学研究小组研发出了一种轻型传感器。只需将传感器置于人体皮肤之上,就可以监测人体体温的微小变化并且及时做出一定的反应。该温度传感器不仅能应用于婴儿还能够应用于处于重症监护的易感患者。     目前市面上传感器的种类一直增长且应用广泛，为了更精准的进行温度测量，由东京大学材料科学家染矢高雄(Takao Someya)以及Tomoyuki Yokota博士领导的开发团队，借助打印技术研发出一款灵敏便捷的温度传感器。该传感器的反应时间在100毫秒内，测量人体体温时温度灵敏度可以精确到 0.02摄氏度，只需将其粘贴或包裹在待测物体周围,就可以监测其温度的微小波动。     传感器由丙烯酸盐

  机器视觉 长期以来用于工业自动化系统中，以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检验测试等应用，利用视觉数据能够最终靠提供简单的通过失败信息或闭环控制回路，来提高总系统的性能。   视觉的使用并不仅仅在工业自动化领域；我们也看到了相机在日常生活中的大量应用，例如用于计算机、移动电子设备，特别是在汽车中。摄像头仅仅是在几年前才被引入到汽车中，但是现在汽车中已经配备了大量摄像头，以为驾驶员提供完整的360°车辆视图。   但是谈到机器视觉领域的最大技术进步，可能一直是解决能力。随着CPU性能每两年翻一番，以及对多核CPU、GPU和FPGA等并行处理技术的持续关注，视觉系统模块设计人员现在可以将高度复杂的算

  作为刚刚转换身份的年轻父母来说，每天自己的宝宝都会带来许多新挑战。而其中有一项任务很重要，就是要掌握每天宝宝究竟喝了多少奶。 而为了帮新生父母更好的完成这项任务，一家名为Momsense的公司推出了一款经过特别设计的微型传感器。Momsense的智能传感器能放到孩子的下颌处，然后根据婴儿嘴部的动作和声音来统计喝了多少奶，看起来像是听诊器一样。     这项技术是Momsense的研究人员在2013年最先研究，表示通过检验测试来自婴儿嘴里的声音信号和独特的吮吸模式来统计吸入牛奶的多少。而这一做法后来通过了数百位母亲的测试，并且在此期间进行了大量的信号分析和记录。 Momsense有点类似我们熟悉的运动追踪器，

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