临近年末，开源领域“火力全开”：华为以超过120个上游软件和多个主流开源项目的贡献值，在多个主流开源项目中排名第一；上海开发的“书生浦语灵笔”图文混合大模型开源不到两个月，模型代码被各国开发者下载1.7万次，在线万次……“十四五”规划明白准确地提出支持数字技术开源社区等创新联合体发展。凭借开放、协作、共享的特点，开源已成为全世界软件开发和产业创新发展的主导协作模式，通过开源开放模式加速信息产业生态共建已成为业界共识。昨天在沪举行的2023开源产业生态大会上，专家解读了开源火爆的原因，也分析了开源模式如何为数字化的经济发展提供强大助力。

  “从某种角度来看，‘开源’是违反传统经济学基础原理的。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏说，经济学是关于物理世界的，底层逻辑是物质和能量；而数字化的经济是关于数字世界的，底层逻辑是数据和算力。

  这两者有何不同？上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院副院长、上海开源信息技术协会秘书长张国锋教授这样类比：物理世界的资源是稀缺的，一杯水一个人多喝一口，另一个人就少喝一口；而在数字世界，一张水的图片可以同时被无数人拥有，且拥有的人越多，其价值越大。

  数字资产不仅要解决稀缺性，还要创造稀缺性，因此其运行逻辑和传统经济系统不同。数字产品的可共享属性，造就了开源这种以开放、平等、协作、共享为主要特征的新型生产方式，也成就了互联网的繁荣。从早期的操作系统Linux，到近年来的手机终端安卓、云计算领域的Open Stack，以及AI深度学习领域的TensorFlow、PyTorch等，这些借助开源互联网而兴起的开源软件，如今又成了数字化的经济的基石。

  “数字转型的终点是数字原生，在数字原生世界中，开源更会‘如鱼得水’。”何宝宏说。

  开源（软件）许可协议起源于上世纪70年代，它放弃了一些传统的版权许可限制，在一定条件下允许其他人使用、修改和分发自己的源代码级作品，以促进共享与合作。不过时至今日，基于版权的“古典”开源定义正受到云计算、大数据、大模型以及生成式人工智能（AIGC）的挑战。目前，AIGC涉及的版权和开放许可还未形成广泛共识。今年3月，美国版权局发布的《AI版权认定声明及登记指引》提出，纯AIGC作品不受版权法保护。

  在今年爆火的大模型领域，OpenAI公司开发的GPT-3.5、GPT-4，以及百度文心大模型，都选择了闭源。这引发了专家的担忧，比如，闭源大模型可能会加大数字鸿沟，造成大公司的数字垄断，并由此侵占普通人的数字空间话语权。

  “以ChatGPT为代表的生成式大语言模型的问世，反而让更多人选择开源。”在何宝宏看来，这也是近段时间开源持续火热的原因，大模型产业要建立在开源之上。

  与OpenAI“打得火热”的微软最近又与Hugging Face达成深度技术合作。Hugging Face是一家开源模型库公司，凭借Transformers模型库和活跃的人工智能社区得到关注，被认为是开源替代ChatGPT中最具实力的一员。

  自2008年开始，华为就热情参加开源、融入开源、贡献开源。华为终端BG软件部总裁龚体表示，OpenHarmony在共建伙伴的持续贡献下日趋繁荣，慢慢的变成了下一代智能终端操作系统的根社区和万物互联的数字底座。截至目前，OpenHarmony已有51家共建单位，超过6200位共建者，累计代码量1亿多行，440多款软硬件产品通过兼容性测评，并在教育、金融、交通、航天、工业等多个行业落地，真正的完成“上天入地”，赋能千行百业。