消息队列在后台技术栈中，占有举足轻重的作用，接下来的一段时间，我们会系统的讲一讲消息队列。 今天我们主要来讲一讲消息队列的作用。

  消息队列，其实并不是什么深奥的东西，类似这次我们的国庆出行，许多的景区都一定会出现人满为患，到处都是人从众的现象，这样一个时间段，景区是如何来解决问题的呢？通常就是排队限流了，在检票处设一个等待区域，如果景区里面的人太多，那么就在售票处设立一个等待区，让游客进行排队， 等景区出来一些游客后，再放一批游客进去。现实的生产环境也是如此，在生产环境中，每个系统的容量是不一样的，核心系统或者简单的系统吞吐量往往比较大，非核心系统与复杂系统往往吞吐量比较低。举个例子，在电商系统中，我们大家常常要对用户行为进行数据上报，相对于用户浏览、交易等行为，数据上报显得并不那么重要，所以支撑数据上报的系统性能往往是不如核心功能的。在一些流量的高峰，例如双十一大促，我们正常情况下不会对这种上报系统来进行扩容，这样一个时间段，同步的进行数据上报容易引发雪崩，应对这样的一种情况，我们大家可以把用户行为数据的写入放入异步队列，能够准确的通过数据的写入速度进行消费，从而保证系统的鲁棒性。

  当我们开始开发一个系统的时候，逻辑总是比较清晰跟简单，随着需求的迭代，系统会慢慢的变复杂，举个简单的例子，原先咱们进行一次交易的时候，可能交易系统可能仅仅是践行简单的库存扣减，然后写入订单。随着功能的迭代，我们应该通知广告系统、第三方的卖家的话、需要通知商家系统等等，像阿里巴巴，每发生一次简单的交易行为之后，在大多数情况下要通知数十个不同的业务方进行处理。

  这些增加的逻辑，假如我们都做在交易系统的话，就会发现交易系统会慢慢的变臃肿不堪，而且会很难保证数据的一致性。假如成单之后，通知广告系统失败了（例如网络波动），那么，这次交易行为是否还要进行下去呢，通知广告系统这种可能失败了就算了，要是通知商家系统失败了呢？数据不一致可能会给公司带来投诉与资损，后期开发要花大量的时间进行数据修复。消息队列，是一种更简单又更可靠的方法。当我们成功完成一次交易行为之后，我们生产一条消息，所有的业务方都来消费这条消息，由业务方自己来保证成功消费。这样子，交易系统就不用关心交易行为的后续动作，大幅度减少了交易系统的复杂性。

  这样的场景在电商系统是很常见的，用户创建一次订单之后，可能没支付，我们大家可以在创建订单25分钟之后去提醒用户，告诉他有笔订单未支付，来提升转化率。假如让你来实现这个功能，那么你要怎么做呢？我们大家可以使用一个定时任务，每分钟都去扫描数据库，把未支付的订单扫出来，然后通知用户进行支付。这也是一个不错的方法，但是，一个可靠的定时任务的难点这里就不进行赘述了，我们今天来介绍另外一个方法，那就是消息队列。一些消息队列提供了延迟队列功能，例如RabbitMQ，我们大家可以利用其延迟的特性，格外的简单地实现这个功能。当用户下单的时候，我们发布一个延迟消息，等到消费的时候，再去查询订单的状态，后面，我们会单独讲消息队列延迟是如何保证可靠性的。

  今天我们主要讲了消息队列的三个作用，接下来我们会介绍几个常见的消息队列以及他们的特点，如果你有兴趣，欢迎关注我，我们一起学习，一起进步。同名公众号（沙茶敏碎碎念）

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