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本文选择具有代表意义的14个新一线城市,收集各项指标数据,进行实证分析,14个城市分别为:重庆、成都、天津、杭州、南京、武汉、宁波、郑州、青岛、大连、济南、合肥、沈阳、昆明。《中国城市统计年鉴2018》、2017年的国民经济与社会持续健康发展统计公报及相关城市统计局网站所公式的信息是本文数据的主要参考。
本文对初始数据实施标准化处理,同时给每个城市编号,从1到14分别为南京、天津、合肥、杭州、成都、武汉、济南、沈阳、昆明、宁波、青岛、大连、重庆、郑州。
运用SPSS25.0首先可得出变量的相关矩阵,同时进行KMO和巴特利特球检验可得,KMO为0.661,属于[0.5,1]。巴特利特球检验统计量的值为103.847,显著性为0,小于0.05,表明检验通过,因子分析法是可以采纳的。
表4显示,三个因子的特征值全数超过1。因子1占方差的50.991%,因子2占18.263%,因子3占12.430%,前三个初始特征值累计可达81.685%,大于60%,提取三个公因子是可行的。
图1是10个因子的碎石图。图1显示,当提取前3个公因子时,特征值曲线出现了显著的转折,当提取第4个及之后的公因子时,曲线逐步平缓,转变幅度不大。表明使用3个公因子可以更准确地体现出变量的信息。
变量数值越大,对公因子的影响程度也越大,分析表5中的数据:F1在GDP、公共财政预算支出上载荷较大;F2在普通高等学校数、医院床位数、绿化覆盖面积等载荷较大;F3在居民消费价格指数、人均可支配收入上载荷比较大。所以F1更能表现城市经济发展水平因素;F2更可以表现城市基础外因;F3更多表现居民生活品质因素。
本文按每项公因子的方差贡献率比例当作权数,同时结合SPSS自动计算出的各因子得分值计算综合得分情况,按照从高到低对14个城市进行排序,见表6。
提取方法:主成分分析法。旋转方法:凯撒正态化最大方差法。a.旋转在5次迭代后已收敛。
由表6可知,重庆、成都、天津、杭州、南京综合得分在14个城市里位居前列;济南、合肥、沈阳、昆明等城市因子相对而言排名靠后。此排名与我国目前新一线城市的人才吸引力分布状况大体相符合。
本文选取了各城市非流动人口新增数量作为衡量吸引力变化的指标,由于政策的滞后性,为使得结果更加贴切,本文选取的是14个城市2018年的新增非流动人口数量,并与上文得出的各城市综合排名结合,做出新增非流动人口数与综合排名折线个新一线年颁布“抢人政策”后非流动人口数均有新增,新增幅度不同,新增非流动人口数排名与各城市吸引力综合排名趋势大致相符。重庆、成都、杭州、武汉、宁波、郑州6个城市2018年非流动人口数量大幅度增长,济南、青岛、南京3个城市增长数量位居中游,合肥、大连、昆明、天津、沈阳5个城市非流动人口新增数量相对较少。
根据人才吸引力的得分差别可将14个新一线个梯队。重庆、成都、天津、杭州排名属第一梯队;南京、武汉、宁波排名位列5~7位,属相对一般的第二梯队;而郑州、青岛、大连、济南、合肥、沈阳、昆明属于人才吸引力相对较弱的第三梯队。从因子排名和综合排名折线图来看,城市经济发展状况对城市人才吸引力影响最大,基础外因紧随其后,居民生活品质因素相对其他两个因素而言影响较弱。
由于14个城市在3个公因子上的排名各不相同,城市发展的具体状况大相径庭,本文分别对14个新一线城市提出具有针对性的建议,见表7:
(1)创新城市产业体系,挖掘全新的经济增长点。早期新一线城市产业体系较为单一。如今高端技术方面人才辈出,全力发展新兴起的产业能够加大对人才的吸引力,从而优化产业体系并刺激新一轮的经济增长。
(2)促进区域合作发展,加强资源置换与功能整合发展经济。可通过新一线城市的资源互补,并构建高效率的沟通系统以促进区域块间的合作发展,提高资源流动性。
(1)实施更多人才补贴政策,继续发展“抢人大战”。可进一步增加租房补贴,按照各城市的实际发展状况确定具体金额与方式。实施高新技术企业优惠政策,对引进人才的水平进行测评,推选出优秀人才提供对应补贴。
(2)进一步丰富人才引进的类型。不仅在学术型人才与技术型人才的引进方面双管齐下,不同产业的人才也要同时引进,不单单是高新技术人才,给不一样的人才更多的发展机会。
针对性的人才是特色产业的人力保障。不仅技术人才的研发活动要得到全力支持,普通人才的生产经营活动也应当得到保证,使产业高质量发展与人才引进能够相辅相成,让人才充分的发挥其技术优势,加强其优势与产业的契合度。
加快完善基础设施建设,建设优质的生态环境和人文环境等措施都能切实有效地吸引人才。具体政策有:提高一年中空气质量达标天数;大面积种植绿植,提升城市的绿化覆盖率;对于老旧的基础设施予以拆除或维修;大屏幕滚动播放违反交通安全行为的现象;等等。
部分资料来源:王一然,周吉秀蕾,任昕怡,新一线城市人才吸引力比较研究——基于“抢人大战”背景下,中国商论. 2021,(02)